00:00:09: Herzlich willkommen zu einer neuen Folge von Adlerblick, dem Impulsgeber-Podcast für Unternehmer und Führungskräfte.

00:00:17: Schön dass Sie wieder dabei sind!

00:00:21: Herzlich Willkommen zur unserer heutigen Adlerbrick Podcast Ausgabe.

00:00:25: freue mich riesig über das heutige Thema sprechen zu können und wir wollen mal jetzt ein Thema aufrollen was an Präsenz kaum zu überbieten ist.

00:00:38: im Moment ist es ja fast so dass man gar nicht mehr ... ertragen kann, wenn man sich nicht mit dem Thema KI beschäftigt.

00:00:45: Und wenn Unternehmer gefragt werden wie arbeitest du denn schon mit KI?

00:00:49: Oder arbeite du dann schon mit KAI?

00:00:51: Dann wird natürlich mit größter Selbstverständlichkeit entgegen.

00:00:54: Ja klar arbeite ich ja mit KI!

00:00:56: Aber wenn man dann mal ein bisschen das Ganze genauer hinterfragt was machst Du denn schon wirklich und wie setzt Du das denn schon um?

00:01:04: Wo hast Du denn Prozesse optimiert?

00:01:06: Dann kommt oftmals viel warme Luft Und dass es aber wirklich auch schon anders geht und das Unternehmen mit KI, schon wirklich was zu verändern und zu bewegen ist.

00:01:16: Dazu habe ich heute einen Experten eingeladen der mir in vielen Gesprächen die wir hatten über unsere eigenen Prozesse bei CIC schon die Augen geöffnet hat welche Potenziale da brach liegen und er tagtäglich ein Unternehmen beweist ja was es heißt mit KI Optimierung hinzukriegen.

00:01:35: Deswegen wünsche ich Ihnen heute ganz, ganz viele Impulse in meinem Gespräch mit Elias Hauck!

00:01:50: Ja lieber... Elias, es wird wahr!

00:01:55: Wir finden endlich in dem Podcast zusammen.

00:01:58: Ja wir haben ein paar Anläufe unternommen und jetzt ist es endlich soweit und ich freue mich wirklich riesig auf das Gespräch.

00:02:06: und ich habe es ja gerade schon in der Anmoderation gesagt dass hier glaube ich Anspruch und Wirklichkeit noch bei ganz ganz vielen weit auseinander driftet.

00:02:15: aber du wirst heute dazu beitragen Licht da reinzubringen was wirklich geht was möglich mit KI.

00:02:22: Und beeindruckend muss ich sagen, finde ich dass du vor allen Dingen in deinen jungen Jahren und du bist dir gleich mal zählen wer du bist und wie alt du bist.

00:02:29: Da schon die eine Expertise ja aufgebaut hast, die wirklich allabonneur ist.

00:02:34: Ja und deswegen... Ich bin echt gespannt auf unser heutiges Gespräch!

00:02:38: Jetzt aber lieber Lias, stellst du dich erstmal vor und sag erst einmal wer Du bist was Du machst und was Du in Deinen Jungen Jahren schon alles bewegt hast?

00:02:48: Hallo Andreas, vielen Dank für die einleitenden Worte.

00:02:51: Mich freut es ebenfalls sehr dass es heute endlich klappt.

00:02:54: wie du schon gesagt hast im einige Anläufe gebraucht.

00:02:58: ich stelle mich einmal schnell im Schnelldurchlauf vor und wir können dann auf relevante Themen ja noch mal zu sprechen kommen.

00:03:04: Elias Hauptmannnahme.

00:03:04: Ich habe vor mittlerweile ungefähr drei Jahren das Unternehmen SH&Partner in Frankfurt gegründet.

00:03:10: Es war ein Partner, es ist eine Beratungsunternehmen.

00:03:12: Wir haben sehr viele Workshops und Schulungen zum Thema künstliche Intelligenz gemacht.

00:03:16: Das Zimmer war damals auch etwas neuer zumindest im Mainstream.

00:03:21: Wir hatten sehr gute Resonanz erhalten auf das Unternehmen schon vor drei Jahren sind dann schnell gewachsen auf einem Team von insgesamt acht Mitarbeiter.

00:03:28: Ich wollte aber relativ früh schon nochmal zwei oder drei Schritte weitergehen und nicht nur zum Thema KI beraten sondern auch implementieren.

00:03:36: Und vor dem Hintergrund bin ich dann vor ungefähr einem Jahr bei dem Unternehmen Asuno als Partner mit eingestiegen, habe das mit gegründet und hier implementieren wir KI-Lösungen.

00:03:46: Das Ganze machen wir Branche übergreifend also in verschiedenen Industrien und primär eigentlich beim mittelständischen Unternehmen.

00:03:52: Und das neueste Update ist dass sich Anfang diesen Jahres jetzt in Mailand noch ein weiteres Unternehmen gegrundet haben mit ähnlichen Fokus wie zuvor angerissen Und deshalb, ja mit dem heutigen Gespräch auch aus Italien zugeschaltet bin und freue mich jetzt sehr Andreas auf das Gespräch mit dir.

00:04:09: Lieber Alia, sehr vielen Dank für deine Worte!

00:04:11: Wir können dich loslegen ohne erstmal noch kurz auf deine persönliche Situation nochmal einzugehen.

00:04:18: Was hast du bisher gemacht?

00:04:19: Ja und vor allen Dingen bitte sage es in deinem Alter darf man sagen wie alt bist

00:04:24: Du?!

00:04:25: Ja, ich bin zwanzig Jahre alt.

00:04:29: Was habe ich gemacht?

00:04:29: Wie kam es dazu?

00:04:30: Wir gehen einfach mal drei Jahre zurück in der Zeit.

00:04:33: Ich war damals bei einem sehr großen Gesundheitskonzern.

00:04:36: Die hatten ihren Sitz im Atomburg bei Frankfurt und um so ein bisschen Gefühl für die Dimension zu bekommen das Unternehmen hatte damals vor Dekonsolidierung dreihunderttausend Mitarbeiter also wirklich riesiger Laden und war da in verschiedenen Themen Finanzstrategie usw.

00:04:51: konnte mir einen guten Einblick verschaffen.

00:04:53: Und durch ein Zufall mehr oder weniger bin ich eigentlich tiefer in die KI-Materie gerutscht.

00:04:59: Ich hatte nämlich einen Auslandseinsatz im Stockholm und habe da zum ersten Mal zum Thema KI referiert, gemeinsam mit meinem Mitgründer Werden.

00:05:07: Wir hatten damals sehr gutes Feedback bekommen von dem Team vor Ort in Stockholm und wurden dann gebeten das doch bitte auch nochmal für die anderen skandinavischen Länder zu machen.

00:05:16: Wir sind dann anschließend wieder in der Konzernzentrale zurück gewesen im Bad Homburg und haben das ein bisschen größer aufgezogen.

00:05:23: Und wir haben uns früher eigentlich gedacht, dass was wir gerade machen ist ja vielleicht nicht nur für diesen einen Konzert interessant sondern auch für viele andere Unternehmen vor allem eben viele kleinere Unternehmen die nicht die Ressourcen haben um intern sich irgendwie ein AI Center of Excellence oder eine Taskforce aufzubauen.

00:05:42: Und genau hatten dann diese Workshops und Schulungen im Anfang, das Thema war ja noch neuer, angeboten.

00:05:48: Viel erklärt.

00:05:49: was ist KI?

00:05:50: Was kann man damit machen?

00:05:51: Chancen, Risiken, Anwendungsfälle evaluieren usw.

00:05:55: Das war damals so ein bisschen der Start auch in die unternehmerische Tätigkeit.

00:06:02: Ich habe dazwischen auch noch mal einen Masterstudium im KI-Bereich gemacht, um einfach zu verstehen was jetzt ein neuronales Netzwerk ist.

00:06:10: Wie funktioniert Machine Learning?

00:06:12: Was sind da die Grundlagen

00:06:13: etc.?

00:06:14: Um auf eine theoretische Basis zu legen und ja das war damals relativ jung vor drei Jahren mit damals achtzehn oder neunzehn Jahren war es dann der Einstieg gewesen.

00:06:26: Ja schon verrückt.

00:06:27: und wie gesagt wir haben ja muss man sagen jetzt schon bei diversen Gelegenheiten doch auch viele Gespräche, auch geführt so dass ich dich auch außerhalb des beruflichen Kontextes auch in den Themen mit denen wir gesprochen haben.

00:06:39: Auch immer ein bisschen von dir privat erfahre und auch mitkriege und dann auch über da noch mal beeindruckt bin was du da schon auch alles gemacht hast oder machst ja?

00:06:48: Und wir haben auch schon dann kommen später darüber sprechen einige sportliche Duelle schon ausgemacht weil die nächste ist doch durchführen Duell der Generationen dann nicht ebenfalls, aber das werden wir auf jeden Fall auch machen.

00:07:00: Wir werden die Geheimnisse nachher noch luften und was es geht.

00:07:03: Aber ja, du hast dann so nebenbei noch mal ein Masterstudium gemacht um natürlich da noch tiefer reinzukommen.

00:07:09: Aber vielleicht liest nochmal kurz zurück auch... Du hast in diesem gigantischen Konzern ja dreihundertausend Mitarbeiter und ich meine das ist klar.

00:07:18: wenn man mit dir zu tun hat, dann sieht man ja schnell dass du ein Performer bist, dass du da was bewegst, was drauf hast, Engagement hast

00:07:24: usw.,

00:07:25: leistungslos lebst wie ich es ja auch mal in meinem Buch beschrieben hatte.

00:07:29: Und du hättest ja in diesem Konzern auch höchstwahrscheinlich jede Menge Perspektiven gehabt.

00:07:33: Also ich kann mir vorstellen, dass die dir auch da ein Teppich ausgerollt hätten was Karriere und Perspektive angeht.

00:07:39: aber warum der Sprung dann daraus in die Selbstständigkeit?

00:07:43: Was hat dich da geritten oder was waren deine Motivaturen?

00:07:56: Das ist eine gute Frage, genau wie du damals beschreist war auch die Situation.

00:08:00: Dann vor ungefähr drei Jahren man hatte einige Alternativangebote vorliegen, die auch sehr attraktiv waren und das einfach mal so zu sagen auf der anderen Seite dann ein Start-up oder neues Unternehmen wo am Anfang jetzt noch nicht jede Menge Geld und vor allem keine Sicherheit drin ist.

00:08:15: Warum habe ich mich dafür entschieden?

00:08:16: Ich glaube das entspricht so ein bisschen meiner Natur.

00:08:19: also ich hatte schon immer auch seit ich sechs bin war verschiedene auch damals kleinere unternehmerische Projekte.

00:08:25: Ich wollte es einfach mal probieren.

00:08:28: Ich übernehme auch gerne Verantwortung für mein eigenes Handeln und dementsprechend dachte ich, ich gehe den Schritt, ich probiere das Mal habe das Risiko dann auf mich genommen und ich glaube jeder Unternehmer wird das nachvollziehen können ist nicht immer einfach.

00:08:42: aber jetzt noch drei Jahre kann ich vor allem sagen dass hat sich absolut ausgezahlt und ich bereue die Entscheidung überhaupt nicht.

00:08:49: Ja superklasse und das kriegt ja auch Dynamiken, die ich mitbekomme.

00:08:53: Die ja wirklich schon sehr beeindruckend sind.

00:08:55: also du bist jetzt immer wieder in Italien.

00:08:58: Das habe ich mitbekommen.

00:08:59: Auch da werden Kunden gewonnen.

00:09:02: Wir haben ja auch schon das ein oder andere Projekt an dich auch vermittelt wo du auch in größeren Jetzt auch zum Beispiel Autohäusern oder Auto-Unternehmen, Industrieunternehmen usw.

00:09:14: Wenn du da präsentierst und wenn du zeigst was du für Lösungen hast, relativ schnell den Zuschlag bekommst und die Unternehmen bereit sind da Geld in die Hand zu nehmen... um mit ihr zusammenzuarbeiten oder mit deiner Expertise auch ihre Prozesse weiterzukriegen.

00:09:30: Und ich glaube, das ist jetzt auch der ganz gute Einstieg wo wir vielleicht auch mal so ein bisschen das Ganze auch mit einer Transparenz belegen.

00:09:37: Du hast eben gesagt und ich glaube es geht uns allen so wenn wir egal wo wir reinschauen bei LinkedIn oder in sonstige Social Media Kanäle, es ist glaube ich das eine Thema als Kultur was damit eine hohe Transparensis für hat für uns ja auch ein spannender Themenbereich.

00:09:55: und auf der anderen Seite ist glaube ich das Thema überhaupt über alle möglichen KI.

00:10:00: Berater und Seminare, was jeder redet über KI.

00:10:06: Aber was es dann wirklich heißt, KI in einem Unternehmen zu etablieren?

00:10:10: Das ist glaube ich ein himmelweiter Unterschied.

00:10:12: und wirklich dann ökonomisch Nutzen daraus hinzukriegen Und die Menschen vor allen Dingen auch dabei mitzunehmen ist glaube Ich die Herausforderung beziehungsweise auch die Chance die darin liegt.

00:10:23: aber deswegen Geht da mal ein bisschen jetzt rein.

00:10:26: Was ist da so in den letzten drei Jahren?

00:10:28: Du sprichst ja von diesen drei Jahren und ich finde auch, das ist der Zeitraum, den wir dann nennen können.

00:10:33: Vor drei Jahren kam das Thema doch stärker auf und wir haben uns damit angefangen auseinanderzusetzen und auch einmal die ersten Vorträge dazu anzuhören.

00:10:42: aber es sagt zwar aus deiner Sicht was ist da der Stand der Dinge wie ist das Ganze losgegangen und was ist also in diesem Zeitcode oder jetzt in diesen drei jahren passiert und wo stehen wir da heute?

00:10:53: Das sind sehr gute Fragen.

00:10:54: Auch das, was du ganz am Anfang schon gesagt hast, diese Diskrepanz zwischen dem, was kommuniziert wird nach außen hin und was machen wir mit KI?

00:11:02: Und was dann tatsächlich schon läuft?

00:11:04: Die ist enorm!

00:11:05: Das ist mir vor einem letztes Jahr aufgefallen.

00:11:07: Da war ich auf einigen KI-Konferenzen unterwegs und habe mich damit verschiedenen Leuten ausgetauscht.

00:11:12: Dieses Jahr habe ich es jetzt leider noch nicht so viel geschafft.

00:11:14: aber da wird auch nicht nur in den Vorträgen sondern bei allen Teilnehmenden immer groß erklärt hey Wir sind da schon soweit und wir investieren.

00:11:21: Und wenn man dann aber ein bisschen tiefer eintaucht und wirklich schaut, was wird da umgesetzt?

00:11:25: Was sind die Anwendungsfälle denn ist das meistens eher so eine Oberfläche kratzen.

00:11:30: Woher das jetzt kommt?

00:11:31: ich glaube, da gibt es verschiedene Ursachen.

00:11:33: Ich kann immer versuchen einige zu erläutern wie ich das wahrnehme.

00:11:38: Eine Ursache ist denke ich tatsächlich auch so ein bisschen dieses deutsche Mindset diese Risiko-Aversionen, die wir haben So ein bisschen nach dem Motto Hey, bevor wir jetzt mal drei Wochen irgendwie was ausprobieren, evaluieren wir erst einmal drei Jahre ob wir das überhaupt brauchen und wo man ansetzt usw.

00:11:54: Und das ist denke ich einer der Treibern.

00:11:59: nicht eben wie in den USA und ich glaube deswegen verlieren wir teilweise auch neben anderen regulatorischen Themen dieses... Tech-Rennen an China und die USA, dass man nicht einfach mal drauf losprobiert.

00:12:09: Und wenn es dann halt nicht klappt, muss man neu evaluieren, sondern dass die initiale Evaluation schon viel zu lange dauert.

00:12:15: Also ich denke das ist auf jeden Fall ein Thema.

00:12:17: was dann Kultur und Technologie wahrscheinlich auch irgendwie so'n bisschen zusammenbringt.

00:12:22: Ich glaube das ist einer der großen Showstopper.

00:12:27: Man muss auch sagen du hast jetzt gefragt was ist in den letzten drei Jahren passiert?

00:12:31: Das Thema gibt es jetzt nicht erst seit drei Jahren KI, der wird ja schon unheimlich lange Jahrzehnte sogar daran geforscht.

00:12:36: Es gab dann halt einige Durchbrüche, OpenAI hat ChatGPT rausgebracht.

00:12:42: Da ist das zum ersten Mal eine Mainstream gekommen und wir haben durch das Internet primär jede Menge Daten auf die wir zugreifen können zu Trainingszwecken etc... Und die Modelle haben sich einfach unfassbar viel verbessert.

00:12:54: Wenn ich mit Leuten spreche, die sagen hey

00:12:56: K.E.,

00:12:57: das ist Quatsch!

00:12:57: Das bringt uns nix, es haluziniert nur... Dann ist deren Perspektive oft basierend auf einem Chatchi-PT-Modell, was irgendwie vor zwei Jahren rausgebracht wurde.

00:13:07: Die haben das dann damals probiert und waren unzufrieden auch nachvollziehbar Aber haben das jetzt seit ein oder zwei Jahren nicht mehr angerührt.

00:13:14: und was sich in den letzten zwei, drei Jahren da getan hat auch durch signifikante Investitionen von den Technologien herausgebern?

00:13:21: Das ist unfassbar.

00:13:22: Also wirklich, das ist kein Vergleich, was man damit mittlerweile machen kann.

00:13:28: Und die ja.

00:13:30: also dann geht er gerne auch mal tiefer rein.

00:13:33: Ich glaube es wird auch jetzt schon klar Ja wenn wir über den Einsatz von KI reden Dann ist damit in keinstem Fall gemeint.

00:13:41: Ich frage ChatGPT.

00:13:44: Viele erzählen ja dann auch gerne, dass sie mit ChatGPPT dann auch Dialoge führen und sich da informieren

00:13:50: usw.,

00:13:51: aber das ist ja nur ein ganz leichtes Reinschnuppern um es mal so auszudrücken und überhaupt erst einmal vielleicht die Distanz dazu verringern, dass man sich mit dem Thema bereit ist auseinanderzusetzen und man so ein bisschen Gefühl dafür vielleicht auch entwickelt wenn man überrascht ist.

00:14:07: Das geht glaube ich jeden so, mit dem er dann redet was dann letztendlich auch schon für Lösungenbewerb bekommt und welche, weil so klar es wird auch immer wieder gesagt.

00:14:16: Da gibt's natürlich auch Halbwissen und man kann nicht alles für bare Münze nehmen was da gesagt wird

00:14:21: usw.,

00:14:22: aber das ist ja auch letztes mal etwas ganz anderes.

00:14:25: also ob ich auf der Ebene sozusagen hier quasi das nutze ... oder ob ich jetzt natürlich diese Schritte weitergehe, ... ... will es nicht da zu weg viel spoilern.

00:14:34: Aber wenn man halt wirklich eine eigene KI für so ein Unternehmen entwickelt,... ...wenn man wirklich die KI mit seinem eigenen Wissen füttert und so weiter... ...und so weiter.

00:14:42: aber du bist der Experte.

00:14:44: Erzähl uns mal was da macht bei so was dann möglich ist und wie man da rangehen kann?

00:14:49: Also ich gebe dir der erst mal recht, KI ist natürlich nicht nur chat GPT.

00:14:54: Also Chat GPT ist vielleicht das wo viele vor allem Deutsche in erster Linie daran denken.

00:14:59: Mittlerweile hat Claude von Anthropic was die Nutzerzahlen angeht und auch den Umsatz angehen.

00:15:02: Chat GPt sogar überholt auf was viele Performance Metriken angeht.

00:15:06: aber es ist eben nicht nur Chat GPty.

00:15:08: Auf der anderen Seite muss man aber auch sagen und das wissen auch viele nicht Nicht jede Automatisierung Und auch nicht jeder Algorithmus ist gleichzeitig KI Das dann so ein bisschen die andere Seite nicht sehen.

00:15:20: Wir differenzieren normalerweise in zwei verschiedene Dimensionen, wir haben auf der einen Seite die Mitarbeiterebene und wir haben die institutionelle Ebene.

00:15:28: Die Mitarbeiterebene das wäre man befähigt die Mitarbeiter, das machen wir zum Beispiel im Workshops und Schulungen mit diesen Tools zu arbeiten.

00:15:35: ob das jetzt ChatGPT ist, ob es jetzt Claudis usw.. Das ist das was der einzelne Mitarbeiter machen kann im Unternehmen.

00:15:42: Und dann gibt es die institutionelle Ebene.

00:15:44: Da ist genauso was, wie du auch gerade schon angesprochen hast, Andreas, dass man eben systematisch Anwendungsfälle in verschiedenen Abteilungen im Unternehmen vielleicht auch gesamtheitlich evaluiert und dann implementiert.

00:15:56: Das können Automatisierung von operativen Tätigkeiten sein.

00:16:00: Normalerweise setzt man immer gerne dort an wo aktuell Manuelle, Repetitive, Fehler anfällige Prozesse stattfinden, idealerweise sind die auch noch ressourcenintensiv und da setzt man dann an und implementiert KI.

00:16:17: Und was muss man da machen Elias?

00:16:18: Also wie gesagt du hast uns ja auch da viel geholfen auch schon und da entsprechend begleitet auch bis jetzt.

00:16:26: Du sprichst ja von dieser gekapselten KI wo man dann entsprechend auch die Daten dann quasi füttert usw.

00:16:33: Geht da mal ein Stück tiefer rein!

00:16:35: Wie geht man davor?

00:16:36: Was macht man da?

00:16:37: Gerne Wenn man über KI spricht oder wenn ich auch in den Gesprächen bin zum Thema KI, dann kommt das Thema Daten immer auf.

00:16:45: Egal ob es jetzt Datenschutz- oder Datengrundlage oder Datenbank ist, also bei Daten wird eigentlich immer irgendwie gesprochen.

00:16:52: Datenschutzz ist natürlich ein unglaublich wichtiges Thema.

00:16:55: vor dem DSGVO Hintergrund und vor dem Hintergrund dass die allermeisten Unternehmen mit sensitiven Daten arbeiten und diese nicht über Trainingszwecke von den KI Tools wieder an Dritte.

00:17:08: kommen sollten, das ist natürlich essenziell.

00:17:10: Man kann ja nicht irgendwelche, egal ob es jetzt Financials sind oder vielleicht auch Konto-Daten je nach Bereich dann die müssen in einer wie du schon seitens gekapsteten Umgebung bleiben darf man verschiedene Möglichkeiten dazu gewährleisten.

00:17:24: Das ist absolut essentiell beim Thema Datengrundlage und das ist glaube ich auch wichtig, da kommen wir wieder auf den Thema von sofort zurück.

00:17:32: Warum sind denn die Unternehmen eigentlich noch nicht so weit wie sie immer behaupten?

00:17:35: Die Unternehmen sagen nämlich immer hey!

00:17:37: Wir brauchen doch erst mal eine saubere Daten Grundlage bevor wir überhaupt anfangen können.

00:17:42: Und das ist auch richtig.

00:17:44: also dem möchte ich gar nicht entgegensetzen.

00:17:46: KI basiert auf Daten vor allem für interne Anwendungsfälle.

00:17:50: aber häufig habe ich auch ein bisschen einen Eindruck es wird als Vorwand genutzt dass man sagt, hey wir können doch eigentlich noch gar nichts machen.

00:17:56: Wir haben doch überhaupt keine aggregierten Daten oder keine KI-fähigen Daten.

00:18:03: und da muss ich halt sagen dem ist nicht so.

00:18:06: Man kann dann mittlerweile eben auch durch KI die Daten in ein Format bringen wo das Ganze entsprechend strukturiert ist und man entsprechend damit arbeiten kann.

00:18:14: Und wie gesagt, viele Unternehmen habe ich so ein bisschen den Eindruck sehen das so'n bisschen als Justification.

00:18:20: Als Berechtigung niemals tatsächlich mit dem Thema zu starten dass die Daten nicht sauber sind.

00:18:25: Ja genau, die Daten müssen sauber sein!

00:18:28: Das ist das eine.

00:18:29: und auf der anderen Seite natürlich auch unter Streich noch bitte mal was man tun muss, dass die daten auch sicher sind.

00:18:35: also welche Plattformen, welche Kapselung... Was muss man da machen?

00:18:39: Dass es wirklich auch abgesichert ist.

00:18:43: Also, das ist ein wirklich schwieriges Thema.

00:18:46: Man hat zum einen die Möglichkeit – das empfehlen wir aber selten – lokal Dinge zu machen auf einem lokalen Server, auf einer lokalem Datenbank und lokales KI-Modell zu betreiben.

00:18:57: Das hat aber als Konsequenz nicht nur relativ kostenintensiv, sondern auch ineffizient.

00:19:02: Um es jetzt mal anschaulich zu machen wenn wir irgendwas auf einer Cloud hosten würden und wir tun da eine Eingabe machen dann halten einen bis drei Sekunden vielleicht eine Rückmeldung, wenn wir jetzt irgendwas lokal laufen lassen und dauert das eher so sieben bis zehn Sekunden.

00:19:19: Das macht bei manchen Anwendungsfällen jetzt keinen Unterschied, sag ich mal.

00:19:22: Wenn man jetzt interagiert kann man auch mal sieben Sekunden warten.

00:19:24: Es ist dann immer noch schneller als wenn man es manual macht.

00:19:27: aber manche Sachen müssen halt eben auch in Echtzeit und sofort passieren.

00:19:31: da sind halt diese paar Sekunden entscheidend.

00:19:35: Also diese lokale Möglichkeit hat man, da hat man dann wahrscheinlich die höchste mögliche Datensicherheit.

00:19:41: Es gibt aber auch andere Möglichkeiten.

00:19:42: auch wenn man in Clouds arbeitet kann man beispielsweise Daten maskieren.

00:19:46: also man kann sagen wir schauen uns an was sind sensitive Daten und bevor die dann halt Ja, als Input oder bevor der API-Koll stattfindet.

00:19:57: Bevor die sozusagen eine KI-Plattform übermittelt werden, werden sie dann maskiert und beim Output auch wieder demaskiert.

00:20:02: Das heißt so was wie eine... Was hatte ich vorhin gesagt?

00:20:04: Konteverbindungen, sowas wie Financials.

00:20:07: Sowas kann man dann maskieren und beim output wieder endmaskieren.

00:20:10: Das sind so Möglichkeiten, die man hat.

00:20:12: Datensouveränität ist auch immer ein großes Thema.

00:20:15: Das heisst wo sind die Daten?

00:20:16: Ist das Server jetzt in den USA?

00:20:18: Ist es Server in Deutschland?

00:20:20: Das sind auch immer sehr wichtige Themen Womit man sich befasst, dann möchte ich jetzt gar nicht so tief in die Thematik einscheigen.

00:20:27: Es gibt zum Beispiel auch diesen US Cloud Act aber das sind wichtige und aber auch schwierige Themen tatsächlich.

00:20:35: Ja also das heißt, dass Thema Datensicherheit muss man sich dann auf jeden Fall... Ich meine wir machen ja auch dazu die Veranstaltung dieser Roundtables mit unserer Business Unit IT.

00:20:47: An der ich an dieser Stelle auch auf jeden fall nochmal verweisen möchte, dass ja da Arno Nix und der Questenberger auch auf dieser Ebene unternehmen begleiten und natürlich da auch reflektieren, was da zu machen ist.

00:21:00: Also deswegen das läuft aber auch Hand in Hand.

00:21:01: Das möchte ich an der Stelle noch mal sagen auch ja.

00:21:04: Das heißt also dass hier natürlich erstmal reflektiert werden muss wie schaffe ich diesen sicheren Raum?

00:21:09: Dass ich dann natürlich auch grundsätzlich das Thema jetzt mal ganz unabhängig von KI, dass ich erst einmal einen datensicheren Raum habe, das ich natürlich vor Angriffen etc.

00:21:19: geschützt bin weil da haben wir nun gerade in der Kriminalitätsthematik auch dramatische Fälle, was passiert wenn Unternehmen gehackt werden und so weiter oder beziehungsweise sonstige Aktionen da gemacht werden.

00:21:31: Da gibt es auch die kuriosesten Geschichten.

00:21:33: also möchte ich nur an der Stelle doch mal drauf verweisen wenn wir diese Roundtable machen weil wenn da die Beispiele erzählt werden wie Unternehmen hier ökonomischen Schaden erlangen über die unterschiedlichsten Möglichkeiten die da sehr kreativ mittlerweile durchgeführt werden das ist schon krass.

00:21:50: ja also deswegen nur sorry für diesen kleinen Ausflug aber das ist natürlich jetzt Wie gesagt, das eine Thema.

00:21:56: Aber jetzt in diesem Gesamtthema IT und Digitalisierungsstrategie ja wieder zurück zum Thema KI.

00:22:03: Das heißt also was muss jetzt da gemacht werden?

00:22:07: Also der datensichere Raum muss hergestellt werden.

00:22:09: Das ist die Grundverlausetzung.

00:22:10: wie mache ich dann weiter?

00:22:12: Ich glaube dann gilt es wirklich zu evaluieren Was sind die primären Anwendungsfälle?

00:22:16: wo möchte man anfangen?

00:22:18: Man spricht ja dann immer von diesen low-hanging fruits, also das sind dann so Sachen die sich mit relativ wenig Aufwand umsetzen lassen gleichzeitig aber einen hohen Mehrwert bringen.

00:22:28: Also wenn ich in den Unternehmen bin und wir machen diese Workshops und wir evaluieren wo fängt man an?

00:22:33: Es ist häufig so dass dann ganz viele Ideen kommen und da freue ich mich auch immer drüber.

00:22:37: Aber man kann halt eben nicht zehn bis zwanzig Dinge auf einmal attackieren.

00:22:40: deswegen auf ein bis maximal drei Anwendungsfälle spezialisieren Diese priorisieren Vielleicht auch mal ein paar KPIs definieren, wo möchte man eigentlich hinkommen?

00:22:50: Was ist die Zielsetzung und dann mit denen anfangen.

00:22:53: Also nicht zu viele Feste auf einmal aufmachen sondern wirklich fokussieren.

00:22:58: Auf der anderen Seite kann ich vielleicht auch noch mal aus meiner Erfahrung berichten Wenn ich mit Geschäftsführerinnen spreche.

00:23:04: von den verschiedenen mittelständischen Unternehmen gibt es zwei Wege entweder Es gibt schon eine ganz konkrete Vorstellung, was gemacht werden soll und ich werde halt eben mit diesen Vorschlägen überschüttet.

00:23:16: Da kommen dann zehn, zwölf Anwendungsfälle auf mich zu.

00:23:18: Und manchmal ist es aber auch so dass eigentlich gesagt hey Ich weiß wir brauchen KI Aber ich weiß überhaupt gar nicht wirklich wo.

00:23:26: Und dann gilt es natürlich für mich, auch mit den Mitarbeitern in die Gespräche zu gehen.

00:23:31: Auch erstmal zu verstehen wie sehen so deren Aufgabenbereiche aus?

00:23:34: und dann diese manuellen repetitiven Prozesse zu erörtern und dann selber proaktive Vorschläge zu machen wo man anfangen kann.

00:23:42: Ja da definiere ich gerade selber bei der eigene Welt.

00:23:44: also ich bin ja ungefähr mit dreienzwanzig konkreten Beispielen zu dir geguckt was?

00:23:47: Ja

00:23:47: genau!

00:23:48: ...

00:23:49: ein kürzester Zeit umgesetzt haben wollte.

00:23:53: Und du dann erst mal gesagt hast, eins nach einen erläutere ich alles gleichzeitig?

00:23:58: Ja das war auch lustig!

00:24:00: Aber ja also das heißt... Das gibt es schon, dass du da erstmal auf eine Erwartungshaltung triffst,... ...dass Unternehmer sagen wir müssen ja aber wir wissen eigentlich nicht wie.

00:24:17: Was treibt mich wirklich

00:24:19: an?!

00:24:20: Diese Frage stellen sich viele sehr oft.

00:24:23: Also was sind meine Antriebe, meine Motivatoren?

00:24:27: Warum ich für etwas eintrete, warum ich etwas erreichen will, warum mich vielleicht auch dann entsprechend wenn das nicht so ist auch Stress bekomme oder warum mit anderen Menschen in Harmonie bin oder mit anderen menschen in Konflikt gerate und für einen Führungsprozess in einem Unternehmen es natürlich auch extrem wichtig zu wissen Für was stehen denn die Menschen da in einer Geschäftsleitung, in einem Führungsteam?

00:24:51: Was treibt die an und wer das wissen möchte oder natürlich wer auch wissen möchte.

00:24:58: ist das Verhalten von Menschen und da gibt es ja viele Typologie-Systeme, wo schnell Schubladen aufgemacht werden muss.

00:25:04: Dann heißt ah!

00:25:05: Das ist ein Roter oder das ist ein Gelber oder grüner oder blauer, dass das zu kurz gedacht ist.

00:25:11: Das werden alle bestätigen die sich intensiver mit dem Thema auseinandersetzen werden.

00:25:16: Und wenn man diese beiden Dinge zusammenbringt nämlich die Antriebswertung des Verhaltens, dann zum Beispiel schon mal wichtige Persönlichkeitsmerkmale vor Menschen deutlich Das ist klar, aber jetzt geht es sogar noch mal weiter.

00:25:29: Was sind Kompetenzen von Menschen?

00:25:31: Was ist eine emotionale Intelligenz vom Menschen und was macht Menschen wirklich aus?

00:25:35: Und wir von CEC arbeiten schon über zwanzig Jahre mit Typologie-Systemen wo wir genauer kennen Es gibt keinen richtig und kein Verkehr.

00:25:47: Es gibt kein Gut uns gibt kein Böse sondern es gibt Potenziale von Menschen die entfaltet werden können.

00:25:54: Und wenn man das in einem Strategieprozess, einen Kulturprozess sozusagen als dritte Dimension mit integriert dann kann man noch jede Menge mehr erreichen.

00:26:04: Das bestätigen alle unsere Klienten die viele Jahre mit uns zusammenarbeiten und die Diagnostik Tools einsetzen wie Insights, Outmatch oder Relief.

00:26:15: Und wer mehr darüber wissen möchte, der sollte sich unbedingt mal mit uns in Verbindung setzen.

00:26:21: Die Prozesskonsultens berichten gerne darüber und natürlich unser Head of Product Christiane Schmaler wird natürlich jede Menge Informationen dazu liefern was es heißt hier die Nutzen aus diesen Tools für sich selbst und für ein Unternehmen dann auch ja zu haben.

00:26:40: Viel Spaß damit!

00:26:41: Mit Insights, mit Relief und mit Outmatch.

00:26:46: Richtig,

00:26:49: das passiert so viel Verkehr!

00:26:51: Okay.

00:26:52: Und ich muss noch mal da, jetzt bist du ja an dem Punkt?

00:26:55: Ja also klar, man fängt ja Ansicht damit zu beschäftigen und jetzt zirkt mir auch alles möglich!

00:27:00: Ich muss noch ein Beispiel was sich so lustig finde.

00:27:02: das ist mir gestern so als ich auch mir nochmal Gedanken über unseren Podcast gemacht habe.

00:27:08: Ich meine viele wissen ja dass ich mein ganzes Leben mich mit Sport beschäftige und mit Ernährung und wir haben vor keine Ahnung war es dreißig Jahre, vierzig Jahren als wir alle ernst trainiert haben weil ja schon haben wir uns hier immer schon sehr Eiweißlastik oder was dominant ernährt.

00:27:22: Und also Protein war immer ein wichtiger Bestandteil in unserer Ernährung.

00:27:26: und wenn wir dann über Proteine und so weiter geredet haben, haben uns immer alle angeguckt und keiner konnte verstehen warum wir jetzt so viel Protein essen ja?

00:27:32: Und gestern bin ich so... Ich musste gestern zu Rebe und einkaufen und ich muss sagen, ich finde es total krass!

00:27:39: Ja egal was das ist, ob's mühsli ist oder ob's Fleisch ist oder egal was Überall steht dann drauf, ja mit Protein.

00:27:48: Also du kannst heute kein Lebensmittel mehr quasi verkaufen wenn da nicht Protein draufsteht.

00:27:53: Ja also alles ist proteinhaltig auch wenn es noch so gut in Nutella ist auch proteinhaltlich.

00:27:56: Also wenn Nutella isst dann haste auch deinen Protein bedarf gedenkt.

00:28:01: und da muss ich so lachen weil mit KI ist hier mittlerweile genauso egal was was du für eine Software, für ein Programm, für eine App ... Was weiß ich?

00:28:10: Du musst dir heute automatisch draufschreiben mit KI unterstützt.

00:28:13: Mit KI entwickelt und so weiter.

00:28:16: Also wenn du nicht darauf schreibst dass da eine KI drin ist dann hast ja gar keine Darseinsberichtigung mehr.

00:28:21: Da hast du absolut recht!

00:28:23: Das ist halt momentan halb Thema Nummer eins.

00:28:25: das verkauft sich so gesehen auch gut.

00:28:27: Ja genau Marketing.

00:28:28: Genau, es ist sehr viel Marketing mit dabei.

00:28:31: Wie wir vorhin auch schon herausgefunden haben nicht alles ist tatsächlich auch KI, nicht jeder Algorithmus, nicht jede Automatisierung ist gleichzeitig künstliche Intelligenz.

00:28:39: Es gab einen Phänomen von etwa anderthalb... Jahren, glaube ich was in der ähnliche Richtung geht.

00:28:45: Da wurde bei den ganzen Erning-Calls von den Firmen also wenn die sozusagen ihre neue Quartalsberichte etc.

00:28:50: herausgebracht haben ex potentiell oft das Wort künstliche Intelligenz verwendet.

00:28:56: und dann gab es da Auswertungen wiefern das mit dem Aktienpreis korreliert hat.

00:29:00: man hat eben gesehen dass das Thema KI so häufig verwendet wurde bei dem Unternehmen und entsprechend auch der Aktienkreis entsprechend sich dann auch nach oben getrieben wurde.

00:29:10: Nur, wie häufig in diesem earning call das Thema verwendet wurde.

00:29:14: Ungefähr so war es damals und das ist eigentlich unfassbar.

00:29:17: Das ist natürlich auch Blödsinn darüber müssen wir nicht reden.

00:29:20: Genau deswegen das will ich ja so ein bisschen da nochmal Licht reinbringen nicht auch viele unserer Unternehmer und Führungskräfte, die ja den Podcast hören.

00:29:29: Da auch nochmal abholen, auch sensibler machen vielleicht noch was da eigentlich dahintersteckt.

00:29:34: Auch deswegen auch nochmal an dieser Stelle so ein bisschen genau diese Themen nochmal dann auch reflektiert auch.

00:29:40: Ja jetzt hast du ja... Du gehst ja in Programme rein oder du nutzt ja Programme bei dir im Unternehmen also egal ob es jetzt ein CRM-Programm ist oder ob's die klassischen Windows-Prograde sind ja schon jede Menge Möglichkeiten, KI mit einzubinden.

00:29:57: Egal ob es jetzt Co-Pilot ist oder was weiß ich was aber das ist es auch noch nicht um was es geht.

00:30:02: also wenn du sagst Du bist da quasi in den in dem Prozessen oder wir haben sie auf uns jetzt auch zum Beispiel beim CRM System kann man auch glaube ich Namen nennen Wenn man mit PipeDrive dann arbeitet.

00:30:13: auch Pipe Drive bietet ja KI Unterstützung an oder so.

00:30:16: Aber das ist ja nicht das was wir jetzt meinen wo wir wirklich im Prozess reingehen können und sagen können Wo können wir letztendlich Prozesse anschauen das machen, besser machen, effizienter machen und vielleicht wenn ich ein Beispiel auch noch erzählen darf bei uns.

00:30:29: Wir haben ja viele unserer Klienten wissen das ja dass wir im letzten Jahr und diese Zeit ist noch gar nicht so lange her durchaus bei unseren Themen hatten im Q&A Bereich auch der Sorge und Qualität Und dann ist ja zum Glück Ricardo Busch wieder zu uns hinzunehmen, zurückgekommen hat die Verantwortungsposition auch als QM Manager auch dann eingenommen und wir sind ja auch im letzten Jahr gewachsen.

00:30:53: Wir haben große Mandate dazu gekriegt und ich habe Ricardo die Aufgabe übertragen du musst den QM-Bereich aufbauen und die Ressourcen da entsprechend in hoher Qualität liefern.

00:31:03: Und da hat Ricardo dann gesagt, ja das ist natürlich intellektuell und so weiter.

00:31:07: Er kann das alles nicht, kriegt es ja alles hin beweistet sich auch jeden Tag.

00:31:11: Dann hat er gesagt Ja aber dann brauchen wir natürlich mindestens nochmal drei vier fünf Mitarbeiter wenn wir diese ganzen Dinge da alle professionell machen wollen.

00:31:19: Da habe ich gesagt Ricardo du brauchst nicht drei für fünf Mitarbeiter Du brauchst vielleicht nur ein oder zwei Aber da musst du vor allen Dingen mit KI arbeiten und dann kriegen wir das ganze anders hin und professionell hin.

00:31:28: Jetzt heute belegen wir das hier auch bei großen Prozessen.

00:31:31: Wir mussten jetzt Wir haben innerhalb von einer Woche mit den entsprechenden KI-Tools in einer Qualität die Workshops ausgewertet, wie wir es in der dreißigjährigen Geschichte noch nie gemacht haben.

00:31:48: Das sind ja ganz andere Ansätze.

00:31:49: und das heißt also jetzt unsere Mitarbeiter, die da sind, sind happy weil sie damit professionell arbeiten können.

00:31:57: Sie liefern eine tolle Qualität, sie kriegen einen Riesenfeedback vom Kunden wie professionell und unser Klient hat ein sehr professionell hohen Anspruch mit dem wir da das Ganze gemacht haben.

00:32:07: die waren beeindruckt dass wir nach dieser kurzen Zeit in so einer Qualität solche Dokumente zur Verfügung gestellt haben.

00:32:13: und da sage ich dank Prozessen mit KI ja so jetzt bist du gerade.

00:32:18: Also um nochmal darauf zurückzukommen was ist denn der Unterschied zwischen dem in den Prozess integrieren selber Tools nutzen, da können wir auch noch mal drauf zu sprechen kommen.

00:32:27: Das sind wir diese Zweidimensionen individuelle Befähigungen der Mitarbeiter mit den Tools zu arbeiten und auf der anderen Seite dann institutionell implementieren das was unser Kerngeschäft bei ASUNO ist es ja auch die institutionelle Implementierung von KI-Lösung.

00:32:40: Was machen wir da?

00:32:41: Wir tun maßgeschneidert Workflows sozusagen entwickeln, die ein bestimmtes Problem lösen oder auch einen Potenzial entfalten, je nachdem in welche Richtung man das jetzt denken möchte.

00:32:51: D.h.,

00:32:52: wir schauen uns an komplett technologieagnostisch als unabhängig rein und stehen sozusagen alle Tools zur Verfügung.

00:32:59: Und wir basteln das dann entsprechend so zusammen, dass man die Thematik optimal lösen kann.

00:33:06: Und dass du gerade angesprochen hast mit der Reporterstellung im Qualitätsmanagementbereich, ich denke das ist einer der sehr guten Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz.

00:33:15: Klar braucht es immer noch einen Menschen und ein Mitarbeiter, der da drauf schaut und der das prüft und der validiert.

00:33:20: Das nennt man Human in the Loop, das ist absolut essentiell!

00:33:24: Aber man braucht halt eben, wie du auch schon richtig sagst nicht fünf sechs sieben Leute die das machen sondern kann vielleicht auch mit ein zwei oder drei Personen dann so etwas handeln und man muss doch einfach sagen eine künstliche Intelligenz.

00:33:36: Die kann sowas nicht nur wesentlich schneller sondern gegebenenfalls auch wesentlich fehlerfreier als ein Mensch Und muss man halt auch sagen günstiger kosteneffizienter.

00:33:47: Das sind halt so ein bisschen die Themen die man da bedenkt.

00:33:52: Aber wichtig ist ja dann dabei, dass die KI in dem Falle auf die Daten zurückgreifen kann, die man schon in seinem eigenen Datenvolumen und deinem Datensystem hat.

00:34:06: Die im vergleichbaren Prozessen schon gemacht wurde.

00:34:08: Also die KI braucht so zu sagen das Know-how der bisher in diesem Bereich getätigen Dinge.

00:34:15: Das ist glaube ich ganz wichtig!

00:34:16: Ja wir müssen der KI sozusagen eine gewisse Orientierung geben.

00:34:22: In eurem Fall zum Beispiel, wie sieht dieser Report aus?

00:34:25: Wie ist der formatiert und strukturiert?

00:34:27: Wie wurde das bei vergleichbaren Klienten in einer ähnlichen Industrie oder vorherigen Reports geschrieben?

00:34:35: Und darauf basierend kann man dann entsprechende Workflow gestalten, sodass man auch einen guten Output bekommt.

00:34:41: Wenn man jetzt das was man eben nicht machen sollte sowieso nicht wegen Datenschutztämen ein Report oder wie du schon gesagt Bäre hundertehandschriftliche Inhalte in ChatGPT einfach reinwirft und dann dem Prompt am Westen auch noch gibt schreibe mir hierzu einen Report oder ein jahre Stiebler Buch oder whatever Dann wird der Output natürlich schlecht sein.

00:35:02: Das ist immer eine Frage der Herangehensweise.

00:35:05: Ja, ganz wichtig.

00:35:06: Also wie gesagt wir könnten jetzt mehrere Anwendungsfälle da auch aus unseren Dingen da gerade... auch reflektieren.

00:35:13: Ich will nur einen kurzen anecdotischen noch da reinbringen und dann gehen wir vielleicht aber auch nochmal in andere Branchen auch rein, was ihr da macht.

00:35:20: Ja ich bin ja bei uns nach wie vor immer der große Engpass im Unternehmen und viele meiner Konsultens wollen den hohen Austausch mit mir in ihrer Einarbeitung und ihrem Qualitätsmanagement und mittlerweile kommen jetzt immer mehr dahin dass dann zukünftig natürlich der virtuelle Andreas gefragt werden kann wenn Informationen aus dem CDC Kosmos von die kält ja nötig sind und das gute natürlich auch an der stelle außer dass es noch eine sympathische stimme rüber bringt.

00:35:48: ich meine dann in dem fall ist natürlich, dass die KI auf all unser Know-how der ganzen Jahre zurückgreifen kann mit dem Podcast und so weiter.

00:35:58: Wie ich für meine Tagesform abhängig ist oder ob ich Zeit habe oder ob gestresst bin und manche Dinge dann vielleicht auch kürzer erklären möchte weil ich nur noch fünf Minuten bis zum nächsten Meeting und so.

00:36:06: Das heißt also im Bereich der Einarbeitung des Qualitätsmanagements ist natürlich hier mit einer KI eine ganz andere Möglichkeit gegeben

00:36:14: Absolut.

00:36:15: Das knüpft eigentlich sehr gut an einen Anwendungsfall an, den wir sagen mal bei siebzig bis achtzig Prozent unserer Kunden tatsächlich implementieren und zwar sind das KI-gestützte Wissensdatenbanken.

00:36:26: Jetzt hier in deinem Fall der virtuelle Andreas.

00:36:29: aber letztendlich ist ja die Idee dass man möglichst viel Intellectual Property, möglichst viel Wissen aggriert in einer Datenbank und das über natürliche Sprache für die Mitarbeiter zugänglich macht.

00:36:40: Und das führt natürlich dazu, dass man Informationen in einer standardisierten hohen Qualität innerhalb von kurzer Zeit abrufen kann.

00:36:48: Das kann man für verschiedene Bereiche machen.

00:36:50: Das können Kundensupport sein.

00:36:52: Also Szenario jemand ruft an und man möchte halt eben schnell eine Antwort haben und nicht jeder Mitarbeiter vor allem vielleicht die etwas... Neueren Mitarbeiter wissen ja vielleicht nicht auf jede Frage immer die Antwort.

00:37:03: Statt dass man dann weitergeben muss, den Hörer kann man ja einfach kurz nachfragen bekommt innerhalb von einer oder zwei Sekunden die Antwort darauf auch für Techniker zum Beispiel im Außendienst, die irgendwie vor Ort sind und vielleicht irgendetwas montieren oder reparieren.

00:37:17: Auch die können eine solche Wissenstatement nutzen.

00:37:19: und beispielsweise das geht ja auch multimodal.

00:37:21: also man kann auch über ein Foto z.B.

00:37:23: Von einer Maschine sich Imput holen und dann wird eben auf diese aggregierten Daten zugegriffen Und das bietet natürlich unfassbar viel Mehrwert und kann man auch super viele verschiedene Industrie- und Unternehmen umlegen.

00:37:37: Ja, hervorragend!

00:37:38: Also da bist du mittendrin?

00:37:39: Natürlich würde ich da vielleicht sogar nochmal einfach weitermachen lassen.

00:37:43: Du hast ja jetzt... viele Projekte, die ihr gerade schon begleitet wo ja euch Fälle anschaut.

00:37:50: Ja und du hast mir jetzt grade auch gesagt dass ihr da diverse Anwendungsbeispiele für die Baubranche zum Beispiel entwickelt habt.

00:37:58: und gerade seht man auch die Baupranche ist ja bei uns bei CIC sehr präsent.

00:38:03: wir arbeiten mit vielen Bauunternehmen auch zusammen.

00:38:05: vielleicht willst du da nochmal kurz aus dem Nähekästchen heraus darstellen um zumindest noch mal einfach zu zeigen was geht an der Stelle?

00:38:13: Gerne, da können wir uns gerne einen sehr coolen Anwendungsfall meiner Ansicht nach rauspicken.

00:38:19: In der Baubranche im Ingenieurwesen spezifisch ist meine Ansicht danach sowieso eine sehr interessante Branche sicherlich auch einer der Steckenpferde die wir irgendwie in Deutschland haben denke ich mal.

00:38:30: klar ist momentan glaube viele Betriebe nicht die einfachste Zeit Andreas es wirst du vielleicht besser beurteilen können Aber nichtsdestotrotz, gerade einen Grund mehr um mit KI zu arbeiten.

00:38:41: Also ein ganz konkreter Anwendungsfall über den wir mal sprechen können.

00:38:44: Viele Baubetriebe, Ingenieurbetriebe auch Architekturbüros etc.

00:38:49: bewerben sich ja auf Ausschreibungen und ich weiß auch aus eigenerfahrung aus dem anderen Bereich wie aufwändig dieser Prozess ist nicht nur die eigentliche Bewerbung sondern für viele auch das Screening.

00:38:59: also erstmal zu evaluieren was sind denn überhaupt Verauschreibung am Markt?

00:39:03: Und welche sind für uns relevant?

00:39:05: Und hier haben wir sozusagen einen Tool entwickelt, welches es ermöglicht diese verschiedenen Plattformen zu screenen die Daten sich zu ziehen.

00:39:17: Basierend auf verschiedenen Scoring-Kriterien zu evaluieren, wie relevant ist eigentlich genau diese Ausschreiten für uns aktuell und vielleicht auch welche Kapazitäten haben wir aktuell um uns auf ein solches Projekt zu bewerben.

00:39:29: Dann kriegt man da schon mal eine erste Einschätzung und kann gegebenenfalls direkt auch ein solch potentielles Projekt in die Pipeline überführen und anschließend den Bewerbungsprozess natürlich auch wieder KI gestürzt durchführen.

00:39:42: Und das spart halt unfassbar viel Zeit und ich glaube, dass ist ganz wichtig.

00:39:46: Das eröffnet sehr viele neue Opportunitäten weil häufig ist einfach nicht die Zeit da um zu schauen wo kann ich mich drauf bewerben?

00:39:53: Wo können wir nicht darauf bewerbern dann immer alle auch zu evaluieren und dann letztendlich auch die Entscheidung zu treffen welches Projekt es denn überhaupt potenziell des attraktivste oder lukrativste für uns?

00:40:04: und sowas kann man mittlerweile alles ke gestürzt machen.

00:40:07: von vielen Anwendungsfällen.

00:40:09: Ich kann auch gerne noch einen weiteren nennen, wenn das interessant ist was wir immer wieder sehen vor allem bei Ingenieurbetrieben ist dass die sehr viel Zeit verwenden um Abschlagsrechnungen zu prüfen.

00:40:20: Das ist extrem zeitintensiv, extrem nervig, extrem repetitiv!

00:40:25: Das sind dann häufig auch zweihundert, dreihundert Seiten die abgeglichen werden müssen und da...das ist halt auch wieder einer der Anwendungshälle die man super gut mit KI lösen kann wo man siebzig, achtzig, neunzig Prozent der Zeit spart und gegebenenfalls auch noch mehr Fehler aufdeckt als wenn man das komplett manual machen würde.

00:40:45: Mängelerfassung und Mengelmanagement glaube ich ist das nächste Thema.

00:40:49: also wir können glaube ich jetzt Paar Sachen werden.

00:40:51: Das

00:40:51: sage ich auch offen

00:40:53: für.

00:40:55: Genau!

00:40:57: Ja, wirst du dazu noch was sagen zu dem Thema?

00:41:01: Also ich wollte nur sagen vielleicht allgemein im Ingenieurbereich, im Bauwesen gibt es unfassbar viele Anwendungsfälle.

00:41:08: Wenn man auf Statistiken schaut sieht man dass das tatsächlich einer der Bereiche ist in Deutschland die am wenigsten digitalisiert sind.

00:41:15: aber genau das sehen wir eigentlich gerade als Chance.

00:41:17: da gibt's einfach viel Potenzial was noch genutzt werden kann.

00:41:22: Werbung vor über zehn Jahren habe ich bei einer privaten Begegnung, Menschen kennengelernt die Schmidt heißen und die aus Offenbach kommen.

00:41:35: Und dann habe ich gefragt was sie beruflich machen und da haben sie gesagt sich arbeiten für die Allianz und in dem Moment war sofort bei mir der Schublader auf Versehungsvertreter Allians Vertreter.

00:41:48: dass das ganze aber auch ganz anders geht und eine ganz andere Dimension hat.

00:41:54: Und hier ganz anders agiert wird, das musste ich dann erst nach und nach erkennen und kann aus eigenen Erfahrungen die ich jetzt über zehn Jahre hier gewonnen habe sagen wenn es um übergeordnete Themen geht.

00:42:09: Wenn's um natürliche Finanzstrategie geht, wenns um Sicherheitsthematiken geht im Unternehmen.

00:42:15: Wenn es um Fragen geht, die auch zu unserer Strategie passen Aber natürlich auch, wenn es mal um eine Schadensthematik geht.

00:42:23: Ich habe von Schmidt und Schmidt den Brüdern und natürlich jetzt auch dem Fjörn der Sohn für Michael, der jetzt auch mit dabei ist also die Schmidis sind mittlerweile in der Führung zu dritt und haben mit ihrem Team eine ganz, ganz hohe Qualität und Expertise um alle Fragen die man im Unternehmen unbedingt klären muss.

00:42:43: Und die man auch betrachten muss.

00:42:45: Sie halten auch noch mal ganz bewusst an der einen oder anderen Stelle den Finger in die Wunde und drücken auch nochmal nach und fragen auch genau das gefällt mir ja gut so mache ich es ja auch gerne bei CIC und fragen doch mal nach ob man da wirklich gut genug aufgestellt ist?

00:42:59: Oder ob man vielleicht was optimieren muss und andersherum.

00:43:03: Wie gesagt, wenn mal irgendwas ist oder wenn ein Thema ist dann hat man hier auch immer sofort ein offenes Ohr und sie kümmern sich um die Dinge.

00:43:12: Und ich muss sagen dass ich mich noch nie in dem Bereich oder den Bereich so gut begleitet gefühlt habe wie hier von der Allianz und von Schmidt und Schmidt aus Offenbach und von daher im Rahmen unserer Zusammenarbeit Auch Dinge, die wir gemeinsam machen und sie unterstützen ja auch permanent unsere Veranstaltungen.

00:43:34: Die Roundtable sind bei unserer Jahresveranstaltung präsent.

00:43:39: Und wenn es darum geht dass für CEC irgendwas weiter entwickeln wollen habe ich bei denen immer ein offenes Ohr und von daher kann ich die wirklich nur mit besten Gewissen empfehlen.

00:43:50: Und wer da Fragen hat, der kann sich natürlich auch um das Thema betriebliches Gesundheitsmanagement, betriebliche Altersversorge und so weiter.

00:43:59: Kann sich hier immer mit tollen Gesprächspartnern in Verbindung setzen.

00:44:03: Also in den Show Notes gibt es die entsprechenden Kontaktmöglichkeiten und wer sich mit Björn Peter und Michael in Verbindung setzt, gebt bitte nochmal den Hinweis darauf, dass es über den CET Adler Big Podcast entstanden ist und dann gibt's da auch das entsprechende Gozzi dazu.

00:44:19: In diesem Sinne, ich wünsche viel Erfolg bei den Gesprächen mit Allianz, Schmidt und Schmidt.

00:44:25: Werbung Ende!

00:44:27: Ich habe vor ein paar Wochen den Podcast aufgenommen – ich hoffe, dass Ihnen viele gehört haben – zum Thema Digitalisierungsstrategie.

00:44:37: Das heißt also da erleben wir ja doch bei vielen unserer mittelständischen Unternehmen so wie du es eben auch schon gesagt hast, dass man da eher ein bisschen champagne-mäßig Einige wissen, wer schon Venus ist.

00:44:49: Also der Cowboy, der mal den lockeren Schuss aus der Hüfte gemacht hat und immer sehr kreative Lösungen gefunden hat.

00:44:56: Das ist ja nicht der Weg sondern man muss ja schon Gedanken darüber machen.

00:44:59: also insgesamt einfach Digitalisierungsstrategie im Unternehmen.

00:45:03: was bedeutet Die, ja wie wollen wir uns da für die nächsten Jahre aufstellen?

00:45:07: Was soll dabei rauskommen?

00:45:09: und dann aber in dieser Digitalisierungsstrategie muss ihr das Thema KI.

00:45:13: Und KI-Strategie ist eigentlich ein eigener Punkt in der Digitalisierung.

00:45:18: Oder verstehe ich, dass es verkehrt.

00:45:20: Nee, das verstehst du absolut richtig!

00:45:22: vielleicht nochmal um darauf zurückzukommen, wenn man da sehr aktionistisch vorgeht und jetzt sagt hey KI ist da wir müssen jetzt das machen wir investieren jetzt.

00:45:30: Dann passiert etwas was auf keinen Fall passieren sollte was ich aber auch schon öfters in Unternehmen gesehen habe.

00:45:35: dann passiert man schafft sich ein Haufen Lizenzen an, Haufen Putz an, investiert da viel Geld und es nutzt aber eigentlich gar niemand.

00:45:41: Dann hat man da das Geld investiert, die Mitarbeiter wurden aber wieder darauf geschult.

00:45:46: noch gab es diesen konkreten Paintpoint in dem Unternehmen.

00:45:48: Es wurde eben nicht strategisch verankert sondern man wollte einfach was machen weil man sich vielleicht auch ein bisschen gepreschert fühlt dass man den Zug nicht verpassen möchte.

00:45:57: Und dann passiert genau das und das sollte natürlich vermieden werden.

00:46:00: Wie lässt sich das vermeiden?

00:46:01: indem man das Thema systematisch angeht?

00:46:04: Indem man das strategisch mitdenkt.

00:46:08: Alle unsere Klienten haben auch so eine Art kleines KI-Team.

00:46:11: Das sind dann irgendwo zwischen fünf und zwanzig Personen, je nach Unternehmensgröße wo die entsprechenden nicht nur KI interessierten sondern auch Abteilungsleiter eigentlich mit drin sind.

00:46:20: das sind dann in den Projekten meine zentralen Ansprechpersonen.

00:46:24: Und in diesem Kreis wird das Thema KI halt strategisch gedacht und eben nicht aktionistisch.

00:46:30: Ja sehr spannend.

00:46:31: also da sollte auf jeden Fall glaube ich Da mit einer entsprechenden Flughöhe oder Mieterebene sollte das reflektiert und betrachtet werden.

00:46:40: Und ich glaube da wirklich auch nochmal dann vielleicht auch in den gemeinsamen Workshop, darüber sich auszutauschen und noch zu definieren und festzulegen Unternehmensstrategie, Ziele des Unternehmens, Digitalisierungsstrategies... Und dann natürlich KI-Strategie, in welchem Zeitkorridor welche Schritte und mit welcher Tiefe oder Qualität.

00:47:01: Ich glaube den Aufruf sollte man noch mal unterstreichen auf jeden Fall das da wie du schon auch sagst nicht zu aktionistisch agiert wirst.

00:47:09: also ich glaube dass im Moment wenn ich mich umhöre und Gespräche führe genau wie du es auch gesagt hast das ist eher ein feinen Blatt als auf der Unternehmerseite kann ich mir es nicht mehr erlauben zu sagen ich mache es nicht ja verliere meine Reputation aber anderen Seite.

00:47:25: Und da würde ich jetzt gerne noch mal reingehen, was passiert bei den Mitarbeitenden und wie gehen die mit diesem Thema um?

00:47:32: Und hier erleben wir ja auch sehr unterschiedliche Reaktionen.

00:47:35: Da gibt es natürlich auch dieses Beispiel mit dem Teich und dem Frosch, dass man sich nicht unbedingt den Teich selber auslegt indem er schwimmt.

00:47:45: Wie erlebst du letztendlich die Reaktion wenn ihr ein Unternehmen reingeht?

00:47:49: Und jetzt sagt da ist der Elias Haug unser großer Experte für die Einführung von KI bei unserem Unternehmen gehen die Mitarbeiter schon mit Kreuz auf dich zu und sagen um Gottes Willen kommt er, der uns dafür sorgen will dass wir demnächst hier alle nicht mehr gebraucht werden?

00:48:05: Oder wie sind die Reaktionen und wie bekommst du es direkt mit?

00:48:10: um was glaubst?

00:48:10: so etwas wird gesagt wenn du rausgehst.

00:48:12: Ja sehr gute Fragen.

00:48:14: das sind genau auch die Themen.

00:48:16: da gibt's keine pauschale Antwort drauf.

00:48:17: das ist ja heterogen.

00:48:20: Manche Unternehmen und auch Mitarbeiter sind da schon unfassbar weit, wo ich reinkomme.

00:48:24: Andere haben sich kaum damit beschäftigt.

00:48:26: So sieht es auf Mitarbeiterseite aus.

00:48:29: Anfangs dachte ich mal, irgendwie gibt's eine starke Korrelation zwischen Alter der Mitarbeiter- und wie weit die mit dem Thema sind?

00:48:35: Das ist aber eigentlich überhaupt nicht so!

00:48:37: Da wurde ich relativ schnell zu Recht gewiesen...

00:48:40: Ich

00:48:41: sehe wirklich Mitarbeiter, mit denen kann ich eigentlich auf Augenhöhe über das Thema sprechen.

00:48:45: Die auch Geschäftsführer also auch einige der CEC-Klienten, mit dem wir mittlerweile arbeiten dürfen, da fällt mir ein spezieller Name ein.

00:48:52: Der ist bei den Eingeschäftsführern, er ist so weit schon beim Thema, der beschäftigt sich so intensiv damit und das fährt natürlich in positiven Maße auch auf das ganze Team ab, auf das Ganze Mindset.

00:49:03: Das ist aber nicht immer so.

00:49:04: Häufig haben Mitarbeiter auch Angst vor dem Thema künstliche Intelligenz und kommunizieren das aber manchmal direkt, auch nicht.

00:49:13: Das ist eben das was du meintest.

00:49:15: geben falls wenn ich dann wieder raus bin aus dem Konferenzraum der Workshop ist beendet oder vielleicht auch zu Hause bei den Mitarbeitern machen sie sich Gedanken Was bedeutet das?

00:49:25: Für mich?

00:49:25: was bedeutet es für mein Job?

00:49:29: Das sind natürlich gravierende Fragen, ich versuche natürlich auch immer so ein bisschen die Angst zu nehmen in den Workshops und zu sagen hey ihr müsst euch einfach damit auseinandersetzen.

00:49:37: Das ist essentiell das gehört dazu.

00:49:39: Das wird auch für eure berufliche Zukunft essenziell sein.

00:49:45: Resignation ist die falsche Reaktion auf die Thematik, sondern sich intensiv damit zu beschäftigen.

00:49:50: Ist eigentlich die richtige Antwort?

00:49:51: Ich kann gerne mal auf ein paar was das vielleicht für Unternehmen und auch für Mitarbeiter bedeuten mit dem Parzahlen dropen an der Stelle falls es interessant

00:50:00: wird.

00:50:00: Sehr gerne, Elias!

00:50:01: Es gibt von dem World Economic Forum eine Recherche.

00:50:06: Was wird KI in den nächsten Jahren für Unternehmen bedeuten, wie viele Jobs werden durch KI wegfallen und wie viele Werden da durch entstehen?

00:50:16: Das sind so die Sachen, die man sich anschaut.

00:50:18: Und das Impact enorm sein wird, das wissen glaube ich alle, das wird ich glaube hundertsiebzig Millionen neue Jobs schaffen.

00:50:27: auf der anderen Seite

00:50:29: Aber

00:50:30: laut World Economic Forum werden auch ungefähr hundert Millionen, also wir reden global, Hundert Millionen Jobs wegfallen und wenn man ein bisschen rechnen kann bedeutet das dass Jobs letztendlich entstehen.

00:50:40: Laut Prognose durch künstliche Intelligenz.

00:50:43: Ich muss ehrlich sagen, ich glaube das World Economic Forum hat der besser recherchiert als ich.

00:50:47: Ich will mich da gar nicht drüber stellen aber ich weiß nicht wo diese seventy Millionen zusätzlichen Jobs oder achten siebzig Millionen glaube ich sogar zürzliche Jobs langfristig herkommen sollen.

00:50:58: Es werden natürlich kurzfristig neue Jobs entstehen.

00:51:01: also es wird einen KI Manager geben und es wird verschiedene neue Jobs geben.

00:51:08: Aber langfristig ist einfach klar, das sehen wir zum Beispiel auch im Qualitätsmanagement Bereich bei CIC.

00:51:14: Man braucht eben nicht mehr sieben Personen, fünf Personen und was man schafft es auch mit zwei Personen.

00:51:19: Und das wird transformatorisch bleiben.

00:51:21: ich glaube nicht persönlich dass langfristige mehr Jobs entstehen als durch KI sozusagen wegfallen.

00:51:28: Es wird sich auf jeden Fall transformieren.

00:51:31: Wir sehen ja auch zb wo damals Excel eingeführt wurde, ne?

00:51:36: Lange vor meiner Zeit.

00:51:38: War das ja auch so dass die Buchhalter von damals... Die haben ja auch nicht ihren... Also Excel hat ja auch den Buchhaltern damals irgendwie abgelöst und jeder Buchhalte hat dann ab sofort halt mit Excel gearbeitet.

00:51:48: Und ich glaube das kann man auch schön auf das Thema KE projizieren

00:51:52: Ja, absolut.

00:51:53: Also ich meine wir haben es schon auch das muss man sagen mit Branchen auch zu tun.

00:51:57: wenn ich jetzt zum Beispiel ein Steuerberater denke da haben wir ja auch mehrere Mandate bei größeren Steuerberatungsbüros und Da, glaube ich, können wir beide ohne da irgendwie Cassandra Rufa zu sein schon auf jeden Fall prognostizieren.

00:52:12: Dass sich dieses Berufsbild in den nächsten Jahren durch den Einsatz der Digitalisierung und KI komplett verändern wird.

00:52:18: Also genau diese repetitiven Sachen die dazu machen sind, die muss kein Mensch mehr machen oder die wird kein Menschen mehr machen ja?

00:52:25: Und das natürlich dann ein Berater sich hier in seinem Berufs-Bild neu erfinden muss und neu denken muss dass er nämlich endlich mal Zeit für das hat was sie eigentlich machen sollte nämlich beraten und nicht erstmal die Daten erfassen usw.

00:52:39: Ich glaube das ist einfach der Change, ja?

00:52:42: Und auch die Transformation, ja, die da drin liegt oder die Chancel, die auch da drin dikt und auf der anderen Seite auch ein Klient bei dem wir beide tätig sind.

00:52:52: Da hatten wir vor Jahren schon im Buchhaltungsbereich.

00:52:55: Da saßen acht Personen und da wurde schon über Digitalisierung auch mit Einsatz KI, ja wurden tatsächlich die Ressourcen so sinnvoll genutzt, dass sechs Personen in diesem Bereich nicht mehr gebraucht wurden.

00:53:08: Die Haltung des Unternehmers war von Anfang an so kommuniziert und das war auch eine Abteilung von Anfang zu kommunizieren, dass aus dieser Abteilungen keiner entlassen wird, sondern dass die Mitarbeiter, ja machen können.

00:53:22: Alle Unternehmen bleiben, alle andere Jobs kriegen die ihnen vielleicht noch viel mehr Spaß machen.

00:53:28: und ich habe jetzt zuletzt sogar noch mit drei vier von den Mitarbeitenden geredet und die alle gesagt haben überragend das ist dass sie jetzt Dinge machen können die sie immer gerne machen wollten und denen Spaß gemacht, denen Spaß machten und nicht mehr nervig da irgendwelche Rechnungen überprüfen müssen usw.

00:53:45: Garantien überprüpen müssen ob die richtig abgerechnet worden sind in den Prozessen digitalisiert, KI gesteuert läuft und mit einem wesentlich niedrigeren Fehler Quelle versehen ist als es vorher der Fall war.

00:54:00: Also deswegen das sind ja die Weiterentwicklungen ich glaube dass muss in die Köpfe rein also dass diese Bereitschaft dafür da ist.

00:54:06: Absolut genauso sehe ich das auch weg eben von diesen manuellen repetitiven und einfach gesagt nervigen langweiligen Aufgaben hin zu Dingen wie Wertschaffen für das Unternehmen und Wertstiften zu den Themen, wo wir als Menschen dann vielleicht immer noch besser sind als eine künstliche Intelligenz.

00:54:24: Ich hatte letzte Woche mit einem Schweizer Unternehmer gesprochen aus Bern und ich fand seine Metapher sehr interessant.

00:54:32: Vielleicht kann ich hier an der Stelle einfach mal mitgeben.

00:54:35: Er hat gesagt er sieht jetzt diesen riesigen Tsunami vor sich kommen und damit meinte er die KI-Transformationen Gut, er kommt aus der Schweiz ein Berg zu erklimmen.

00:54:47: Um sich vor diesem Tsunami in Sicherheit zu bringen und das fand ich eigentlich ganz interessant.

00:54:53: man spricht ja sonst immer von dem Zug den man verpassen kann und den man dann vielleicht nicht mehr hinterherkommt.

00:54:58: aber das fand auch eine interessante Metapher.

00:55:02: Ja auf jeden Fall wobei sie mir schon zu sehr mit Notsituationen was verbunden ist.

00:55:09: Also ich finde es auf jeden fall eine riesen Chance.

00:55:13: Ich meine wir reden auf der einen Seite über Fachkräftemangel, über Ressourcen die fehlen, über was weiß ich was alles ja Und über unattraktive Arbeitsplätze, über Tätigkeiten die keinen Spaß machen und so weiter.

00:55:27: Aber das ist jetzt gerade die Chance.

00:55:29: ja also für den Mittelstand finde ich es ist so eine riesen Chance sich neu aufzustellen.

00:55:36: Wachstum zu erzielen, Eskalierungen wirklich zu machen.

00:55:39: mit denen bei uns ist ja ganz genauso.

00:55:41: Ja Mit dem Menschen die da sind und Unterstützung von Digitalisierung KI einfach die nächsten wachstumsschritte einleiten können.

00:55:48: Ich brauche nicht nochmal zehn Mitarbeiter mehr sondern ich kann mit meiner Mannschaft, meinem Team mich zukunftsorientiert aufstellen.

00:55:55: Und natürlich werden wir auch noch weitere Mitarbeiter einstellen.

00:55:58: aber ich kann jetzt in den Prozessen ja ganz anders agieren wenn ich hier die entsprechend sinnhaft nutze.

00:56:04: also ich finde es wie gesagt das Thema extrem wichtig.

00:56:07: Aber und dass man wieder bei der Kultur Es bedarf natürlich einer Vertrauenskultur Es bedarf eines ganz intensiven Abholens Der Mitarbeiter Ein Mitnehmen.

00:56:19: Und wenn ich Ängste schüre und Verlustängste vor allen Dingen eh in diesen unsicheren Zeiten, da muss ich mich nicht wundern, wenn meine Krankentagequote noch größer wird.

00:56:28: Meine Fluktuationsquote noch grösser wird.

00:56:30: also das sollte eingebettet sein natürlich in einen integrativen mit kulturgeprägten Prozess und dann kann es nur gut werden

00:56:37: Absolut, so sehe ich das auch.

00:56:39: Also es ist sehr wichtig vor allem die Mitarbeiter mitzunehmen und aktiv in die Entscheidungsfindung Und dann auch letztendlich die Umsetzung mit einzubeziehen.

00:56:46: Ich denke wer vor allem im Mittelstand aktuell jetzt KI implementiert Der kann wirklich jetzt noch auf einen Wettbewerbsvorteil hoffen, also auf einem signifikanten Wett Bewerbs-Vorteil.

00:56:55: Ich denke in Zukunft wird man dann eher ein Wett bewerbsnachteil haben.

00:56:59: wenn man es nicht implementiert das heißt KI wird zum Standard werden ungefähr vielleicht irgendwie so wie jedes Unternehmen mittlerweile natürlich eine Webseite hat wird dann meiner Ansicht nach in kurzer Zeit auch jedes Unternehmen KI implementiert haben.

00:57:11: um weiter den Wett bezweifelt zu sagen, klar auch hier gibt es wahrscheinlich Ausnahmen.

00:57:16: Es gibt sicherlich auch unter dem Ohne-Webs-Seite die gut laufen und es wird sicherlich weiter Unternehmen geben ohne KI, die die Geschäftbank kann.

00:57:24: aber das ist eine ganz kleine Anzahl würde ich sagen.

00:57:29: Ja da sehe ich aus so.

00:57:30: ja die Zeit verflogen muss ich sagen Aber man sieht halt einfach das Thema macht Spaß und auch darüber zu reden.

00:57:40: Und wenn der Nährboden dafür da ist, ja das möchte ich vielleicht auch noch mal sagen.

00:57:43: also wir haben bei uns mit den Mitarbeitern viel drüber gesprochen Das fand ich dann ganz spannend und grundsätzlich die Haltung natürlich schon eine Offenheit von allen Beteiligten aber dann die Hilflosigkeit.

00:57:56: Also das fand ich interessant.

00:57:58: Eine meiner wirklich top Mitarbeiterinnen super engagiert Die gesagt hat, nee ich sehe das ganz genauso und ich würde auch gerne natürlich mit KI arbeiten in meinen Prozessen.

00:58:07: Ich weiß noch nicht wie!

00:58:09: Und das ist ja dann genau der Punkt, wo man reingehen muss und sagen muss.

00:58:12: Das schaut man sich an.

00:58:13: Ja und wo findet man jetzt da quasi Lösungen, Unterstützungen?

00:58:18: Was hier letztendlich dann Qualität hilft zu bilden und natürlich auch für Weiterentwicklungen in den Prozessen auch zu sorgen.

00:58:28: Ja lieber Elias!

00:58:29: Wir werden da glaube ich das ein oder andere noch zu bewegen haben und da auch noch Dinge anschieben.

00:58:38: wie gesagt Ich möchte an der Stelle nur noch mal darauf verweisen, im Sinne unseres gesamten Kontextes bitte natürlich auch unsere Business Unit IT da in Anspruch nehmen.

00:58:48: Auch mit dem Dirk Westenberger und einem Arno Nix.

00:58:50: Da gerne den Austausch gehen und dann natürlich auch mit dir den Kontakt aufnehmen und dann schauen wie man dann zusammen wirklich eine Digitalisierung Strategie arbeiten kann.

00:59:00: Ich meine gibt es große Themen.

00:59:01: Wie kann man die richtigen RAP Systeme im Unternehmen finden?

00:59:05: CRM-Systeme und und und ja Und die natürlich dann entsp.. dann mit den Prozessen und der KI natürlich in den entsprechenden Exzellenzbereich zu bringen, das ist die Herausforderung.

00:59:18: Ja mal lieber!

00:59:19: Das wäre es für heute.

00:59:21: Wir haben vorhin noch was angekündigt wo wir da kurz reingehen wollen?

00:59:26: Wo sind wir denn in unseren sportlichen Duells herausgefordert mein Lieber?

00:59:31: Du hast ja einmal gesagt du willst mich glaube ich im Tischtennis heraus fordern.

00:59:35: damit Wir

00:59:37: haben im Gespräch eine Gemeinsamkeit entdeckt und das ist nicht nur die, dass wir beide gerne Sport machen.

00:59:44: Sondern ich weiß nicht Andrea es kann uns als Nischen-Sport bezeichnen vielleicht nicht mehr ganz aber dass wir lange Tischtennis gespielt haben und da wird jetzt die Partie hoffentlich zeitnah

00:59:56: arrangiert.

00:59:57: Ja dann bin ich sehr gespannt.

00:59:58: ja wobei ich natürlich den Nachrat habe dass deine Erfahrungen natürlich noch relativ frisch sind oder weil sie schon lang zurück liegen Vor ein paar Wochen mal wieder den Schlägern da handgehabt und es hat echt richtig Spaß gemacht.

01:00:10: Und von daher, da hatten wir drüber geredet auch.

01:00:13: Da bin ich sehr gespannt!

01:00:14: Wir werden darüber berichten wer in einem spannenden Best of Seven die O-Wagen der behalten wird.

01:00:24: Ja lieber Elias das war ein schönes Gespräch.

01:00:29: Danke ja für deine Zeit Und wir werden da weitermachen.

01:00:33: Ich denke, wir werden auch immer wieder mal da berichten.

01:00:37: Ach habe ich ganz vergessen!

01:00:38: Es gibt auch ein IT-Airfahrt dann im September.

01:00:43: Da werden die Menschen natürlich dich auch kennenlernen können und du wirst sicherlich bei unserem großen Airfahrtreffen mit dabei sein.

01:00:51: aber wenn man nicht bis September warten möchte kann man dich natürlich auch gerne vorher kontaktieren und mal schauen was da in den Unternehmen zu optimieren ist.

01:01:01: Ja, du hast das Schlusswort mal lieber!

01:01:07: noch ein letztes Schlusswort sagen.

01:01:09: Wir hatten damit angefangen mit den Unternehmen, die lieber drei Jahre lang evaluieren statt mal drei Wochen zu probieren.

01:01:16: auch in Anbetracht der gesamten Risiken und das es ganz natürlich verantwortungsvoll passieren sollte würde ich empfehlen einfach mal zu starten mit dem Thema zu probierend wenn man's jetzt noch nicht gemacht habe ist immer noch eine gute Gelegenheit und einfach mal anzupacken.

01:01:29: und ansonsten vielen Dank Andreas fürs Gespräch hat mir viel Freude bereitet.

01:01:33: In diesem Sinne wünsche ich allen eine gute Woche, frohes Schaffen und vor allem viel Spaß bei allen Herausforderungen die es im Moment zu meistern gilt.

01:01:42: Bis bald!

01:01:43: Ihr euer Andreas Schmaler.

01:01:45: Bye bye!

01:01:47: Das war Adler Blick der Impulsgeber Podcast für Unternehmer- und Führungskräfte.

01:01:53: schön dass sie dabei waren.

01:01:55: wenn ihnen die Folge gefallen hat freuen wir uns über ihre Bewertung.

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